AI時代如何培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

　　AI時代如何培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

　　AI教育不是一個“筐” 什麼都能往裏裝

　　人工智慧無疑是最近一段時間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎——三大自然科學獎項中的兩項都頒給了與人工智慧相關的研究，這樣的結果更讓人工智慧在教育界和科技界掀起了巨大的波瀾。“看到頒獎結果我有兩個感受，一個是震驚，一個是振奮。”中國人民大學高瓴人工智慧學院長聘副教授孫浩在不久前舉辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上説。

　　震驚之餘更引發(fā)了思考。

　　毋庸置疑，當今世界，新一輪科技革命浪潮洶湧而至，人類文明演化進程加速推進，經(jīng)濟社會發(fā)展比以往任何一個時代都更需要創(chuàng)新驅動。在這一背景下，黨的二十大報告提出了教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎性、戰(zhàn)略性支撐。同時提出要“全面提高人才自主培養(yǎng)品質，著力造就拔尖創(chuàng)新人才，聚天下英才而用之”。

　　人工智慧的發(fā)展既為經(jīng)濟社會注入了強勁的新動力，也給教育領域帶來了前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。在人工智慧時代，如何培養(yǎng)出能夠適應並推動未來社會發(fā)展的創(chuàng)新人才，已經(jīng)成為擺在所有教育工作者面前的一道必答題。這不僅需要重新討論和審視，更需要教育方法和人才培養(yǎng)模式上的創(chuàng)新和變革。

　　人工智慧幾個月就能達到博士水準，學校教育優(yōu)勢何在

　　人工智慧“來勢洶洶”。各個行業(yè)幾乎都感受到了來自它的衝擊，教育系統(tǒng)也不例外。

　　“人工智慧為什麼危險？”不久前，國際歐亞科學院院士、住房和城鄉(xiāng)建設部原副部長仇保興在“2024通州·全球發(fā)展論壇”上向大家展示了一個坐標軸——人類的知識認知程度是橫軸，認知領域維度是縱軸。在這個坐標軸上，起初人工智慧的智力水準處在人類下面，但是僅僅幾個月的學習時間，人工智慧就上升到了人類的本科水準，然後是碩士水準，“並且還在不斷向前”。

　　人工智慧如此“智慧”，掌握知識的速度飛快，讓人們對學校教育提出了質疑。

　　不久前，創(chuàng)辦過新學校、有著“矽谷鋼鐵俠”之稱的埃隆·馬斯克在接受採訪時提到，12年的教育是一個很長的時間，也許未來不需要這麼長時間。

　　很多專家認同這個觀點。

　　“在我們傳統(tǒng)的概念當中，學校的任務基本上是傳授知識，人工智慧通過機器進行深度學習，這種學習過程讓人工智慧擁有了海量的知識庫，可以替代單純的知識傳授。”在前不久舉辦的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學會學術發(fā)展諮詢委員會委員、浙江外國語學院黨委書記宣勇提出，人工智慧技術給知識傳授帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

　　未來，面對人工智慧，當前學生培養(yǎng)方式的優(yōu)勢可能會蕩然無存。

　　那麼，學校還教知識嗎？

　　專家們指出，人工智慧時代並不是不需要知識，而是需要何種知識及如何傳授知識。

　　有專家指出，在這種情況下要區(qū)分兩個概念，知識和知識體系。“知識是客觀的，而知識體系作為一種系統(tǒng)性的存在是有功能的，反映人類特定的目的性，是一個開放包容的系統(tǒng)，把碎片化的零星知識整合提供框架，有助於獲取新的知識、整合新的知識，以不斷地滿足改造現(xiàn)實世界的需要。”宣勇説，“我經(jīng)常打一個比方，傳授知識的過程類似于建設校園的過程。碎片的知識就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建築材料，如果沒有建築師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構起來，這些鋼筋水泥是無用的。一旦建築師用建築框架把它們關聯(lián)起來，賦予一定的功能，就能實現(xiàn)這些建築材料的價值。”

　　如果學校更多的是教學生大量的知識點，再記憶這些知識點，就像只教會了學生“搬磚”，這顯然是不夠的。在宣勇看來，尤其在人工智慧迅猛發(fā)展的今天，更重要的是教會學生把這些“磚”搭建起來，也就是把知識關聯(lián)起來，讓學生建構起有效的知識體系。

　　人工智慧也許會替代很多工作，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)在哪個方向用力

　　這種挑戰(zhàn)不僅存在於教學環(huán)節(jié)，也存在於學術研究領域。

　　隨著人工智慧的發(fā)展，一些工作可能被替代，這是社會上普遍存在的擔憂，不過，人們大多認為，更容易被替代的是那些有危險性或者重復性工作。“其實，做研究也是如此。”新加坡工程院院士顏水成在不久前舉辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上説，以前認為學術界走在工業(yè)界前面，學術界做出研究引領工業(yè)界去思考新的機會。“但現(xiàn)在，至少在人工智慧領域，工業(yè)界做得比學術界更好了。學術界出現(xiàn)一個我們不願意聽到的現(xiàn)實，就是為了發(fā)論文而發(fā)論文。”

　　高校等學術研究機構從來都是創(chuàng)新的大本營。在前不久舉行的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學會副會長林蕙青介紹，2012年以來，中國高校向社會輸送了1億多名畢業(yè)生，在代表中國科技創(chuàng)新最高水準的國家三大獎中，高校獲得國家自然科學獎和技術發(fā)明獎超過七成、獲科技進步獎近五成。

　　“同時我們也清醒地認識到，科技創(chuàng)新供給和人才培養(yǎng)結構、模式，特別是對拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，還不能滿足經(jīng)濟社會發(fā)展的需要。”林蕙青説。

　　清華大學教育研究院教授李立國也認為，當前我國學科專業(yè)設置與佈局跟不上科學技術進步與知識生産新模式的要求，基礎學科、新興學科、交叉學科佔比偏低。學科佈局跟不上産業(yè)升級的新形勢。

　　“為了發(fā)論文而發(fā)論文”的方式顯然跟不上人工智慧飛速向前對人才的需求。

　　不少專家認為，要想找到更好的人才培養(yǎng)路徑，就要搞清楚人工智慧背景下拔尖創(chuàng)新人才具有的特徵。

　　“首先，要能堅持自己的研究路徑，不隨大流，哪怕發(fā)不了論文、拿不到經(jīng)費。”仇保興説，其次要有多學科學習經(jīng)歷和交叉學科知識，同時還要有尋找合適的研究環(huán)境與資源的能力，並能善於組織和培育精英研究團隊，擁有強烈的使命感，能抵禦商業(yè)利益和地位的誘惑。

　　特徵清晰了，培養(yǎng)的路徑也就明晰了。

　　不少專家與仇保興一樣提到了“交叉”。

　　林蕙青提出，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要牢牢把握科技創(chuàng)新發(fā)展方向，要促進學科交叉融合，加速高校學科的創(chuàng)新性發(fā)展，打破科技創(chuàng)新的壁壘和學科界限，建立起以重大科學問題或社會需求為導向的學科發(fā)展平臺，構建科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)相互支撐並帶動學科高品質發(fā)展的有效機制。

　　山東大學黨委書記任友群在接受中青報·中青網(wǎng)記者採訪時説，山東大學歷來高度重視人文社科拔尖創(chuàng)新人才的自主培養(yǎng)，其中很重要的一點就是注重學科交叉培養(yǎng)，強調人文精神與科學精神並重，建立法學與英語雙學位班、金融數(shù)學與金融工程基地班(彭實戈班)等，實行跨學科培養(yǎng)，有助於學生構建複合型知識體系。

　　不過也有專家提醒，交叉並不是簡單地做加法。

　　“首先要學好最基礎的學科，這是基石，比如人工智慧和生物，這兩個領域的知識都需要深入地了解，這不是簡單的A+B的關係。”孫浩説，需要兩個學科的深度交融，而不是淺嘗輒止。

　　要想真正地形成學科的交叉，關鍵在於基礎學科的牢固。

　　“我們一直都説要做‘AI+’，但是發(fā)現(xiàn)並不容易，為什麼？”在中國人民大學高瓴人工智慧學院執(zhí)行院長文繼榮看來，真正做好人工智慧並不是“人工智慧科學家+化學家”或者“人工智慧科學家+物理學家”這麼簡單，真正能成功的是兩門知識在一個人腦子裏交叉，要很自然地融合。這其實需要首先在基礎學科上學得過硬和紮實。

　　人工智慧大跨步向前,拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要趁早

　　人工智慧的發(fā)展太快了，以至於人們擔心追不上它大跨步向前的腳步。

　　不少專家認為，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重學生創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，強化科技教育和人文教育協(xié)同，在知識教育、能力培養(yǎng)、專業(yè)訓練、通識教育等方面下功夫，挖掘學生創(chuàng)新潛力，激發(fā)創(chuàng)新興趣，點燃創(chuàng)新熱情，提升創(chuàng)新能力。從單純面向有創(chuàng)新意願的學生向全體學生轉變，從注重知識傳授向注重科學精神和創(chuàng)新思維培養(yǎng)轉變，讓學生早進實驗室、早進課題組、早進科研團隊、早進項目學習，推動教育教學從“知識為主”轉向“能力為先”。

　　任友群認為，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要堅持與時俱進。在具體的實踐過程中，要探索基礎教育與高等教育如何有效銜接，暢通拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)通道，提升拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的連貫性和系統(tǒng)性；要推進“四新”學科建設，深化産教融合、科教融匯，加快構建“人工智慧+教育”新生態(tài)，不斷提升拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)品質；還要完善拔尖人才選拔程式和評價機制，擴大高校人才選拔自主權，提升公眾對拔尖創(chuàng)新人才選拔培養(yǎng)的認可度。

　　今年10月，在上海交通大學閉幕的中國國際大學生創(chuàng)新大賽(2024)上，有不少項目是將AI與參賽者自身專業(yè)相結合的創(chuàng)新。比如，北京郵電大學“碼上”項目，為學弟學妹們請來“專屬”的智慧編程答疑AI老師；西安電子科技大學“SwanLab”項目則打造了一款為AI從業(yè)人員“減負”的AI訓練工具；廈門大學“基於昇思Mindspore的智慧行業(yè)解決方案”項目團隊成員余可亦介紹，通過構建AI視覺感知演算法和雲(yún)端三體協(xié)同的智慧架構，能夠對航空發(fā)動機的視覺缺陷用“AI眼”進行精確檢測。

　　中國科學院院士、蘭州大學原校長、中國高等教育學會副會長嚴純?nèi)A在2024高等教育國際論壇上則提出了要打破大中小學各學段的壁壘，有效銜接高等教育與基礎教育，實現(xiàn)不同學段層次的差異培養(yǎng)、合理延展、有效貫通，構建系統(tǒng)化、長效化的大中小學一體化的貫通式拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，這樣才能選育更多具有創(chuàng)新精神、科研潛質、實踐能力的高水準人才。要依託“中學生英才計劃”“強基計劃”“基礎學科拔尖學生培養(yǎng)計劃”等，推動高校和中學的人才培養(yǎng)模式互相銜接、螺旋上升、滲透融合，健全完整的育人鏈條，促進拔尖創(chuàng)新人才早發(fā)現(xiàn)、早培養(yǎng)、早成長。

　　不過，也有專家提出，人工智慧教育不是一個“筐”，不能什麼都往裏面裝，甚至有些地方和學校把開設人工智慧教育等同於拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

　　現(xiàn)在不少人討論給更小的孩子開設人工智慧課程，在顏水成看來，應該謹慎一些，因為，面對更小年齡的孩子進行教育，教什麼、學什麼、教材怎麼編都要重新思考。“我覺得大家還沒有想得特別清楚，現(xiàn)在是在一個往前走的過程中，要讓‘子彈’再飛一會兒。”